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8K字详细讲解MySQL高级进阶:索引优化
阅读量:801 次
发布时间:2019-03-25

本文共 566 字,大约阅读时间需要 1 分钟。

[一. 索引介绍]

索引是一种数据结构,用于加快 MySQL 对数据库中的数据的访问速度。它就像一个目录,允许数据库快速定位到所需的数据,而无需逐一检查每一行记录。这一概念在开发和优化查询时尤为重要,尤其是在处理大量数据时。

索引不仅仅是一种简单的列表,它实际上是一个高度优化的数据结构。BTree索引B+Tree索引是常用的数据结构,它们能够在O(log n)时间内完成查找任务,性能非常优异。尽管这些索引能显著提升查询速度,但它们也需要额外的存储空间和维护。

索引的优势

  • 提高查询效率:减少I/O操作量,降低CPU负担,快速定位数据。
  • 减少数据排序:在查询时降低内存使用,更快完成排序任务。

索引的劣势

  • 存储占用:索引本身也会占用存储空间,增加数据库体积。
  • 更新性能影响:每次数据更新时,不仅需要修改表数据,还需更新相关索引,增加处理时间。

索引的使用场景

  • 主键索引:通常自动创建,是定位表中记录的核心工具。
  • 唯一约束:确保记录的唯一性,防止重复数据。
  • 频繁查询的字段:在WHERE子句中经常出现的字段应建索引,以减少查询时间。
  • 多字段查询:复合索引优于单字段索引,特别是在同时查询多个字段时。

不推荐建立索引的情况下

  • 表记录少于合理数量时,索引反而效果不好。
  • 对表进行大量增删改时,维护索引会给更新操作带来更高负担。

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